オーディエンスデータの評価指針

アメリカの広告主協会が、デジタル広告のプログラマティック購入で使用する第三者のオーディエンスデータを評価するための手引きを公開。目的に合わないデータへの支出を避けるために、次の視点でデータの品質を評価すべきだという。
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1. Data Accuracy（データの的確性）：自分が求めるデータか（自動車サイト訪問者は車を買う人か）
2. Data Precision（データの精度）：データ収集とモデル化の手順は正確か
3. Data Recency（データの更新頻度）：高頻度で更新されているか、最終更新はいつか
4. Data Coverage（データの網羅性）：必要な規模をカバーしているか
5. Data Deployability（データの展開性）：選定したパートナーで利用できるか
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以下よりダウンロードできる。
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Data Sources for Media: A Buyer's Guide
https://www.ana.net/miccontent/show/id/rr-2020-data-sources-media
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