グーグルがテレビとユーチューブの適切な広告予算配分をドイツで調査。80件のテレビ広告キャンペーンについて、同じ予算でリーチを拡大する方法と、同じリーチで予算を縮小する方法をシミュレーションした。同じ予算でリーチを拡大するためには、テレビ広告費の12％をユーチューブに配分すべきだった。キャンペーンの規模が大きい場合や、ターゲットが男性や若者の場合は、ユーチューブへの予算配分をさらに高めるべきだった。また、テレビとユーチューブを組み合わせると、キャンペーンの予算を7.4％縮小しても同じリーチを確保できた。
電通デジタルの三谷壮平氏が、データクリーンルームを解説。 Ads Data Hubとは何か？その活用の可能性を探る（第1回） https://www.dentsudigital.co.jp/topics/2021/1005-001050/ Data Clean Roomの魅力と、最大限にその価値を引き出す活用のポイント（第2回） https://www.dentsudigital.co.jp/topics/2021/1012-001058/ 電通デジタルのData Clean Roomソリューション（第3回） https://www.dentsudigital.co.jp/topics/2021/1026-001073/ Data Clean Roomと外部データを連携した分析のさらなる広がり（第4回） https://www.dentsudigital.co.jp/topics/2021/1102-001086/ 以下は要約。 データクリーンルームは、広告プラットフォーム事業者の提供する次世代型レポーティングの仕組み。プラットフォーム側が用意したクラウド環境上で、プラットフォーム内部の広告配信ログデータに外部データを掛け合わせて分析できる。 重複リーチの分析、プラットフォーム保有属性での分析、独自指標でのアトリビューション分析、最適予算配分の分析などに利用できる。 広告をクリックしてウェブサイトに来訪する以前のインプレッション情報（プラットフォーム内にしかない広告接触データ）を分析できることが価値。 データクリーンルームについては、電通の前川駿氏による発信も目立つ。