ウェブサイトのオーディエンスの属性は、コムスコアネットワークスやネットレイティングスが提供するデータで把握できる。しかし、インターネット広告を出稿したあとで、リーチしたオーディエンスのデモグラフィックスの構成、ターゲットごとのリーチやフリークエンシーを把握することは困難だ。ダブルクリックはそれを明らかにする3つの方法についてパイロットテストを実施して、2005年6月6日に報告書を発表した。その3つの方法とは、コムスコアネットワークス、ニールセンネットレイティングス、インタラクティブマーケットシステムズによるもの。広告会社のメディアベスト、エムワン、ユニバーサルマッキャンが協力した。そもそもなぜインターネット広告のターゲット属性は把握できないのか。それは、ブラウサーが広告配信サーバーにデモグラフィックス情報を伝えないからだ。また、クッキーは削除されることもあるし、同じひとでも複数のパソコンから利用すると重複してカウントしてしまう。オーディエンスパネルは、職場パネルに偏りがあったり、特定キャンペーンをターゲットごとに分析するには代表性が不十分だったりする。また（これは英語圏のアメリカならではの問題であって日本では無視してもよいが）、トラフィックの4分の1以上が外国からということもあるらしい。
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1. コムスコアネットワークス「広告イメージキャプチャー」
すべての広告クリエイティブを事前にコムスコアに提供。コムスコアは150万人のパネルのブラウザーに表示された広告のうち、イメージマッチング技術で適合する広告のみを解析。
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2. ニールセンネットレイティングス「パネルクッキーマッチング」
クッキーを利用。ニールセンネットレイティングスの10万人以上のパネルとひも付けられるようにトラッキング用ピクセルを設定。
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3. インタラクティブマーケットシステムズ「個人的確率モデリング」
広告配信サーバーのレポートとネットレイティングスのパネルデータを関連付け。出稿期間や出稿量を考慮してモデリング。
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いずれの方法も、まとまった出稿量がないとターゲットごとのリーチやフリークエンシーを正確に測定できない。また、ダブルクリックはいずれかの方法を推奨しているわけではない。報告書のダウンロードはこちら。
http://www.doubleclick.com/us/knowledge_central/documents/RESEARCH/dc_targetdemo_0506.pdf
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1. コムスコアネットワークス「広告イメージキャプチャー」
すべての広告クリエイティブを事前にコムスコアに提供。コムスコアは150万人のパネルのブラウザーに表示された広告のうち、イメージマッチング技術で適合する広告のみを解析。
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2. ニールセンネットレイティングス「パネルクッキーマッチング」
クッキーを利用。ニールセンネットレイティングスの10万人以上のパネルとひも付けられるようにトラッキング用ピクセルを設定。
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3. インタラクティブマーケットシステムズ「個人的確率モデリング」
広告配信サーバーのレポートとネットレイティングスのパネルデータを関連付け。出稿期間や出稿量を考慮してモデリング。
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いずれの方法も、まとまった出稿量がないとターゲットごとのリーチやフリークエンシーを正確に測定できない。また、ダブルクリックはいずれかの方法を推奨しているわけではない。報告書のダウンロードはこちら。
http://www.doubleclick.com/us/knowledge_central/documents/RESEARCH/dc_targetdemo_0506.pdf
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