フェイスブックの広告で、機械学習による最適化で成果を引き出すためには、流動性（liquidity）を高めることが必要とのこと。流動性とは、人間によるコントロールを緩めてシステムの判断に委ねることで、価値のあるインプレッションに費用が流れるようにすること。つまりは、パラメーターを広げることであり、具体的には配置、オーディエンス、予算、クリエイティブに幅を持たせること。手抜きではなく、積極的な自動化。

フェイスブックの広告を検索できる広告ライブラリに、フィルター機能が搭載された。インプレッションの発生した期間やプラットフォームで検索結果を絞り込める。プラットフォームのフィルターは競合の配置を確認できるので興味深い。例えば、トヨタ自動車（@ToyotaMotorCorporation）の広告はすべてフェイスブックのみで配信されているのに対して、日産自動車（@NissanJP）の広告はすべてフェイスブックとインスタグラムの両方で配信されており、一部はオーディエンスネットワークにも配信されている（11月8日現在）。
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トヨタ自動車の広告
https://www.facebook.com/ads/library/?active_status=all&ad_type=all&country=ALL&impression_search_field=has_impressions_lifetime&view_all_page_id=158139660914197
日産自動車の広告
https://www.facebook.com/ads/library/?active_status=all&ad_type=all&country=ALL&impression_search_field=has_impressions_lifetime&view_all_page_id=184414318245423
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期間は過去90日まで選択できるが、一般の広告で検索できるのはアクティブな広告のみで、非アクティブな広告まで検索できるのは政治関連の広告のみか。試しに、アメリカの次期大統領候補のエリザベスウォーレン氏の広告を検索すると、非アクティブなものを含め約3万件が見つかる。
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Elizabeth Warren氏の広告
https://www.facebook.com/ads/library/?active_status=all&ad_type=all&country=ALL&impression_search_field=has_impressions_lifetime&view_all_page_id=38471053686
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APIも公開されている。
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Ad Library API
https://developers.facebook.com/docs/marketing-api/reference/ads_archive/
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ツイッターが広告会社向けにツイッター活用ガイドを公開。

アマゾンドットコムが、アマゾン以外を含むクロスチャネルの購買への影響を分析できる機能「Amazon Attribution」を強化。ソーシャルメディアの測定やタグの一括管理に対応。
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Amazon Attribution
https://www.amazon.com/adlp/amazonattribution
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Gushcloud Japanとデジタルインファクトがインフルエンサーマーケティング市場規模を調査。日本の2018年のインフルエンサーマーケティング市場規模は249億円。2019年は306億円と予測。
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ニュースリリース
https://www.gushcloud.co.jp/single-post/2019/09/03/%E5%9B%BD%E5%86%85%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%83%BB%E8%87%AA%E6%B2%BB%E4%BD%93%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%80%8C%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%90%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%BB%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E5%BA%83%E5%91%8A%E5%B8%82%E5%A0%B4%E8%A6%8F%E6%A8%A1-2018%E3%80%8D%E3%82%92%E6%8E%A8%E8%A8%88
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